Treatment de‐escalation for <scp>HPV</scp>+ oropharyngeal cancer: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Human Papillomavirus (HPV) related oropharyngeal carcinoma (OPC) carries a better prognosis compared with HPV-counterparts, thereby pushing the adoption of de-intensification treatment approaches as new strategies to preserve superior oncologic outcomes while minimizing toxicity. We evaluated the effect of treatment de-intensification in terms of overall survival (OS), progression-free survival (PFS), locoregional and distant control (LRC and DM) by selecting prospective or retrospective studies, providing outcome data with reduced intensification versus standard curative treatment in HPV+ OPC patients, with a systematic analysis till September 2020. The primary outcome of interest was OS. Secondary endpoints were PFS, LRC, and DM expressed as HR. A total of 55 studies (from 1393 screened references) were employed for quantitative synthesis for 38 929 patients. Among n = 48 studies with data available, de-intensified treatments reduced OS in HPV+ OPCs (HR = 1.33, 95% CI 1.17-1.52; p < 0.01). In de-escalated treatments, PFS was also decreased (HR = 2.11, 95% CI 1.65-2.69; p < 0.01). Compared with standard treatments, reduced intensity approaches were associated with reduced locoregional and distant disease control (HR = 2.51, 95% CI 1.75-3.59; p < 0.01; and HR = 1.9, 95% CI 1.25-2.9; p < 0.01). Chemoradiation improved survival in a definitive curative setting compared with radiotherapy alone (HR = 1.42, 95% CI 1.16-1.75; p < 0.01). When adjuvant treatments were compared, standard and de-escalation strategies provided similar OS. In conclusion, in patients with HPV+ OPC, de-escalation treatments should not be widely and agnostically adopted in clinical practice, as therein lies a concrete risk of offering a sub-optimal treatment to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».