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Enregistrement W4214896356 · doi:10.1055/s-0042-1743683

Endoscopic Endonasal Surgery for Prolactinomas: Prognostic Factors for Disease Control and Management of Persistent Disease

2022· article· en· W4214896356 sur OpenAlexaff
Aristotelis Kalyvas, João Paulo Almeida, Farshad Nassiri, Philip J. O’Halloran, Nilesh Mohan, Vincent Ye, Dennis M. Tang, Pranay Soni, Tamia Potter, Shereen Ezzat, Varun R. Kshettry, Gelareh Zadeh, Pablo F. Recinos, Fred Gentili

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlactinomaDiseaseMedicinePituitary tumorsSurgeryPituitary neoplasmPituitary glandInternal medicineProlactin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Prolactinomas are the most common type of functioning pituitary neoplasms. The endoscopic endonasal approach (EEA) is currently the state-of-the-art for the surgical treatment of pituitary tumors. However, only a limited number of studies have focused on the results of EEA for the treatment of prolactinomas. To assess the effectiveness of EEA for prolactinoma surgery, analyze surgical indications, identify factors related with disease remission, and present our approach for management of persistent disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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