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Enregistrement W4214897382 · doi:10.1177/15501906211072917

Moving Toward Land-Based Sound Archiving and Composition: Reflecting on Field Research From the Project Sonic Coordinates: Decolonizing Through Land-Based Composition

2022· article· en· W4214897382 sur OpenAlexafffundabout
Spy Dénommé‐Welch, Jean Becker, Cecilia Garcia Vega

Notice bibliographique

RevueCollections A Journal for Museum and Archives Professionals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMateriality (auditing)IndigenousActive listeningSound artDocumentationComposition (language)Sound (geography)Visual artsSociologyComputer scienceAestheticsAcousticsCommunicationArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the intersection of environmental sound recording, sound collection, and archiving by drawing on Land-based approaches, Indigenous epistemologies, and methodologies. In particular, this paper considers some of the implications for immersive sound-based fieldwork informed by site-specific listening methods, embodied learning and forms of reflexivity that are rooted in Indigenous concepts of relationality (kinship). Specifically, this paper revolves around an initial field research trip from our project Sonic Coordinates: Decolonizing through Land-based music composition (supported by the New Frontiers Research Fund) which took place in the region of Timiskaming (Northern Ontario, Canada) during the fall of 2019. Consequently, our paper examines what was learned through this process, and how critical listening and recording/collection of environmental sounds can be used to inform Indigenous sound/music composition and aural forms of storying. This paper ultimately explores the ephemeral concepts of sound materiality and how aural archiving and documentation (through digitizing and digital platforms) is used to preserve and engage historical memory, cultural knowledge and shifts toward the development of sonic art and communication that is informed by site-specific research practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0220,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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