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Enregistrement W4214897827 · doi:10.1007/s13280-022-01711-5

Blue–green water utilization in rice–fish cultivation towards sustainable food production

2022· review· en· W4214897827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftFisheries and Oceans CanadaSchool of Life and Environmental Sciences, Deakin UniversityDepartment for International DevelopmentDeakin UniversityAustralian GovernmentCharles Darwin UniversityUniversity of StirlingLeibniz-Zentrum für Marine TropenforschungAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMonocultureFish farmingWater useProductivityEnvironmental scienceAgronomyPaddy fieldCroppingAquacultureFood processingBiologyFish <Actinopterygii>AgricultureFisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated rice-fish culture is a competitive alternative to rice monoculture for environmental sustainability and food productivity. Compared to rice monoculture, rearing fish in rice field ecosystems could increase food (rice and fish) production from this coculture. Moreover, the water productivity of rice-fish coculture is considerably higher than that of rice monoculture, because of double cropping. Despite these benefits, rice-fish coculture has not yet been broadly practiced. One of the potential challenges for the wider adoption of rice-fish coculture is water management. There are two forms of water involved in rice-fish cultivation: (1) blue water-surface and groundwater, and (2) green water-soil water from rainfall. The aim of this article is to focus on key factors determining the adoption of rice-fish cultivation through the effective utilization of blue-green water. We suggest that the efficient application of blue and green water in rice-fish coculture could help confronting water scarcity, reducing water footprint, and increasing water productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle