Abbreviated mycophenolic acid AUC from CO, C1, C2, and C4 is preferable in children after renal transplantation on mycophenolate mofetil and tacrolimus therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to allow a similar algorithm to be used for both adults and children on tacrolimus-based and mycophenolate mofetil [MMF, a pro-drug for mycophenolic acid (MPA)]-based immunosuppression, a limited sampling technique from the trough level (C0) and the levels 30 min (C0.5) and 2 h (C2) after intake was to be developed from MPA area under the time-concentration curves (AUC). We retrospectively analyzed 49 full ten-point pharmacokinetic (PK) profiles from 29 pediatric patients on MMF and tacrolimus. We used stepwise multiple regression analysis to calculate limited sampling approaches. Agreement with the AUC was tested by means of Bland and Altman analysis. The correlation between AUC and pre-dose trough concentration was r2=0.5188 (P < 0.0001) and between AUC and post-dose trough concentration r2=0.6924 (P < 0.0001). The next best correlations were with 2 h (C2, r2=0.6711, P < 0.0001), 4 h (C4, r2=0.6411, P < 0.0001), 1.5 h (C1.5, r2=0.6344, P < 0.0001), and 6 h (C6, r2=0.6219, P < 0.0001). Three-point estimates at C0, C0.5, and C2 resulted in an acceptable correlation between predicted AUC and AUC from the full profile when we used the formula AUC = 10.01391 + 3.94791xC0 + 3.24253 xC0.5 + 1.0108xC2, Pearson's r= 0.8996, 95% confidence interval 0.8277–0.9424. However, even better results could be obtained when we used AUC = 8.217 + 3.163xC0 + 0.994 xC1 + 1.334xC2 + 4.183 xC4, Pearson's r= 0.9456, 95% confidence interval 0.9051–0.9691. Bland and Altman analysis revealed good agreement between AUC predicted from C0, C0.5, and C2 and AUC from the full profile, but was inferior to the four-point approach. Also, the previously reported formula derived for adults was not usable in these patients. A special formula must be used for children. The AUC of MPA can be predicted by limited sampling including C0, C0.5, and C2, while an approach using C0, C1, C2, and C4 is preferable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».