Efficacy of low-fat milk and yogurt fortified with vitamin D3 on systemic inflammation in adults with abdominal obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The prevalence of vitamin D deficiency is increasing globally and is associated with an increased risk of metabolic syndrome, autoimmune disease, and cardiovascular disease. Vit D deficiency is also associated with increased systemic inflammation. The current study aimed to determine the efficacy of low-fat milk and yogurt fortified with 1500 IU nano-encapsulated vitamin D, on systemic inflammation in abdominal obese participants. Method This multi-center study was conducted using a 2.5-month parallel total-blind randomized clinical trial design. Two hundred and eighty nine subjects were allocated to four groups: low-fat milk fortified by 1500 IU nano-encapsulated vitamin D3 (200 mL/day). Simple milk (200 mL/day), low-fat yogurt fortified by 1500 IU nano-encapsulated vitamin D3 (150 g/day), and simple yogurt (150 g/day). Results The results showed that serum levels of neutrophils, lymphocytes, platelets and red blood cell distribution width (RDW) were significantly lower before and after the intervention in fortified dairy groups. The results showed that serum levels of neutrophils, lymphocytes, platelets, and RDW before and after intervention in the fortified dairy groups were significantly lower (p < 0.05). The values of = neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelets to lymphocyte ratio, and RDW to platelets ratio (RPR) reduced significantly in the fortification group (p < 0.05). Conclusion Fortification with nano-encapsulated vitamin D3 of dairy products may decrease inflammation in individuals with abdominal obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».