Studying the accuracy of infrared thermography for measuring core body temperature
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the accuracy of infrared thermography for measuring body temperature. We compared a commercially available infrared thermal imaging camera (FLIR One) with a medical-grade oral thermometer (Welch-Allyn) as a gold standard. Measurements using the thermal imaging camera were taken from both a short distance (10cm) and long distance (50cm) from the subject. Thirty young healthy adults participated in a study that manipulated body temperature. After establishing a baseline, participants lowered their body temperature by placing their feet in a cold-water bath for 30 minutes while consuming cold water. Feet were then removed and covered with a blanket for 30 minutes as body temperature returned to baseline. During the course of the 70-minute experiment, body temperature was recorded at a 10-minute interval. The thermal imaging camera demonstrated a significant temperature difference from the gold standard from both close range (mean error: +0.433°C) and long range (mean error: +0.522°C). Despite demonstrating potential as a fast and non-invasive method for temperature screening, our results indicate that infrared thermography does not provide an accurate measurement of body temperature. As a result, infrared thermography is not recommended for use as a fever screening device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».