COVID-19 vaccination certificates and lifting public health and social measures: ethical considerations
Notice bibliographique
Résumé
Background: To reopen society, various countries are planning or have implemented differential public health and social measures (PHSMs) for COVID-19-vaccinated individuals, by exempting these individuals from some of the measures. Aims: To examine the ethical considerations raised by differential PHSMs by differrnt countries based on individual vaccination status verified by vaccination certificates. Discussion: Decisions on whether and when measures should be lifted specifically for vaccinated individuals should be guided by scientific and ethical considerations. These considerations include the public health risks of differential lifting, particularly in a context where a substantial portion of society is not vaccinated; mitigation of inequities and unfair disadvantages for unvaccinated individuals; and whether to permit other health certificates or credentials besides proof of vaccination as alternative options to access specific activities or services, as a way to balance public health and freedom of movement. Conclusion: Vaccination certificates may undermine a population-based approach to COVID-19 vaccination to achieve and accelerate universal lifting of PHSMs, result in unfair and inequitable health and social outcomes, and generate social divisions at a time when solidarity within (and between) countries is necessary to navigate the pandemic and its burdens. Further research on the ethical acceptability and impact of COVID-19 vaccine certificates in countries that have implemented them should be carried out to inform future ethical considerations on this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».