A non‐conventional approach for obtaining phenolic antioxidants from red guava (<i>Psidium guajava</i>L.) by‐products
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of phenolic antioxidants from agro-industrial by-products using non-conventional techniques is a powerful tool to explore the bioactive potential of natural sources. Therefore, it is imperative to analyze the most suitable method to investigate a plant material’s phenolic composition. This study used ultra-turrax (UTE), ultrasonic bath (BUAE), and pressurized liquid (PLE) for soluble phenolic extraction from guava’s pulp and processing waste. UTE at 25°C for 1 h yielded the highest concentration of total phenolics and flavonoids from guava pulp, while PLE for 30 min at 60°C/10 MPa presented the best performance for flavonoids and condensed tannins recovery from guava waste. PLE produced extracts with 39 phenolics and high antioxidant capacity. Besides, scopoletin, resveratrol, and naringin are being reported for the first time in this fruit. These results suggest possible alternatives for the recovery of bioactive compounds, which may be used to develop nutraceuticals and/or functional foods. Practical applications Upon guava processing, 30% of fruit’s total volume is lost in the form of by-products (seeds, peels, and pulp leftovers). Evidence points out that this fraction, along with guava’s pulp, is rich in phenolics with antioxidant properties. An extraction procedure should be conducted to recover these compounds. However, conventional techniques are laborious, time-consuming, and they generally use a large amount of toxic organic solvent. Ultra-turrax—UTE, ultrasonic bath—BUAE, and pressurized liquid—PLE are non-conventional approaches that make possible the reduction of solvents and the recovery of selected phenolics not possible with conventional techniques. These extracts could be further applied to lipid-rich foods as a natural antioxidant system and/or as an ingredient in the development of nutraceuticals and functional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».