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Enregistrement W4214901048 · doi:10.3389/fcell.2022.823251

Tumor Suppressing Subtransferable Candidate 4 Expression Prevents Autophagy-Induced Cell Death Following Temozolomide Treatment in Glioblastoma Cells

2022· article· en· W4214901048 sur OpenAlexafffund
Yongqiang Chen, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésAutophagyTemozolomideProgrammed cell deathCancer researchDownregulation and upregulationBiologyCellCancer cellCell growthCancerChemistryApoptosisGliomaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive type of brain cancer in adults, with temozolomide (TMZ) being widely used as the standard chemotherapy drug for its treatment. However, GBM frequently becomes resistant to TMZ treatment due to various mechanisms including amplification and mutations of the epidermal growth factor receptor (EGFR), where EGFR variant III (EGFRvIII) is the most common EGFR mutation. Autophagy (macroautophagy) is an intracellular "self-degradation" process involving the lysosome. It mainly plays a pro-cell survival role contributing to drug resistance in cancers including GBM, but, under some conditions, it can induce cell death called autophagy-induced cell death (AuICD). We recently published that TSSC4 (tumor suppressing subtransferable candidate 4) is a novel tumor suppressor and a novel autophagy inhibitor that inhibits cancer cell growth through its interacting with the autophagy protein LC3. In this brief research report, we demonstrate that cell death induced by TMZ in GBM cells is inhibited by overexpression of TSSC4. TSSC4 overexpression also prevents TMZ-induced autophagy but not when TSSC4 is mutated in its conserved LC3-interacting region. When EGFRvIII was expressed in GBM cells, TSSC4 protein was increased and TMZ-induced cell death was decreased. Knockout of TSSC4 in EGFRvIII-expressing GBM cells increased TMZ-induced autophagy and cell death. This cell death was decreased by autophagy inhibition, suggesting that TSSC4 downregulation promotes TMZ-induced AuICD. This indicates that TSSC4 is a novel target to sensitize GBM cells to TMZ treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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