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Enregistrement W4214901266 · doi:10.1055/s-0042-1743741

Preoperative Prediction Rule for Hydrocephalus in Children with Posterior Fossa Tumors: A Need to Introduce a New Scoring System

2022· article· en· W4214901266 sur OpenAlexaboutno aff
Noor U. Maria

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocephalusMedicineResectionPosterior fossaSurgeryObstructive hydrocephalus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: It has been estimated in a study that ~70% of patients were inadvertently exposed to pre-resection CSF diversionary procedures and hydrocephalus has seen to resolve after tumor resection in 70 to 90% of pediatric and 96% of adult patients. With all these points, it is prudent to explore, evaluate, introduce new, or modify already present predictive criteria such as the Canadian Preoperative Prediction Rule for Hydrocephalus for the judicious decision of pre-resection permanent CSF diversionary procedures. Objective: To evaluate predictive factors for post-resection hydrocephalus in pediatric patients with posterior cranial fossa tumors Methodology: We retrieved data of 70 children who had underwent surgery for posterior fossa tumors between January 2018 and December 2019. The medical records of 70 children who underwent surgery for a tumor in the posterior fossa between January 2017 and January 2019 were retrieved and studied retrospectively. Factors evaluated include age, clinical symptoms, tumor type, extent of surgical tumor resection, treatment with EVD and/or ETV, radiological findings, FOHR, and severity of hydrocephalus. Results: A total of 70 children: 45 males and 25 females, mean age 4.1 ± 3 years. Thirty patients had an EVD inserted before surgery. On T2-weighted imaging, all patients showed no evidence of flow void through the aqueduct secondary to obstruction of CSF outflow by tumor. Modification of radiological criteria that should include sigmoid and transverse sinus diameter, FOHR and Evans index. Updating and applying a “post-op scoring criteria” that takes into account the extent of resection, duration of surgery and intraoperative bleeding. Adding tumor specifications of midline location, superior extension and intra/extraparenchymal locations. Publication History Article published online: 15 February 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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