Preoperative Ultrasound‐Guided Incisional Biopsy Enhances the Pathological Accuracy of Incisional Biopsy of Cutaneous Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the feasibility of preoperative ultrasound (US)-guided incisional biopsy through a prospective controlled clinical trial. METHODS: This was a prospective, double-arm, single-center study of Chinese patients. Thirty patients were enrolled in the study. Fourteen patients received incisional biopsies for which the choice of biopsy area relied on a clinical evaluation, and 16 patients received incisional biopsies for which the choice of biopsy area relied on a US-guided evaluation. The following procedure was used in the US-guided incisional biopsy group: 1) clinical and dermoscopic evaluation of skin lesions; 2) US examination; 3) incisional biopsy; 4) surgical excision; and 5) histopathological examination. The same procedure was used in the non-US-guided group except without US examination. RESULTS: In the non-US-guided group, the mean tumor thicknesses obtained from incisional biopsy and postoperative histopathological examination were 2.1 and 4.1 mm, respectively. Seven melanomas were underestimated by incisional biopsy, resulting in margins narrower than currently recommended. In the US-guided group, the mean tumor thicknesses obtained from US, incisional biopsy, and postoperative histopathological examination were 3.4, 2.9, and 2.7 mm, respectively. In only 3 melanomas was the tumor thickness of the incisional biopsy less than that of the postoperative histopathological examination, demonstrating that US-guided biopsy obtains the maximum thickness area. CONCLUSIONS: Preoperative US-guided incisional biopsy can enhance the pathological accuracy of incisional biopsy, which may allow us to better perform surgical excision with safe peripheral surgical margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».