Seismic Anisotropy Reveals Stress Changes around a Fault as It Is Activated by Hydraulic Fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subsurface stress conditions evolve in response to earthquakes or fluid injection. Using observations of an induced seismicity sequence from a dense local array, anisotropy analysis is employed to characterize stress changes around a fault. The dataset comprises high signal-to-noise ratio S-wave data from 300 events, ranging in magnitude from −0.45 to 4.1, recorded on 98 three-component geophones cemented in shallow wells. It is found that the orientation of the fast S-wave direction remains relatively constant for all stations over time, but the magnitude of the anisotropy, as measured by the delay time between the fast and slow S wave, exhibits significant local variations. Some stations experience a systematic increase or decrease in the delay time, with a spatial coherence about the injection well. The stress changes due to hydraulic fracturing, aseismic slip, and observed earthquakes are modeled to determine the best fit to the observed anisotropy changes. Our analysis indicates that the creation of a network of tensile hydraulic fractures during fluid injection is likely to be the cause of the observed anisotropy changes. This study confirms that the measurements of seismic anisotropy over time reflects the evolving stress state of a fault prior to and during rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».