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Enregistrement W4214905134 · doi:10.1002/anie.202202176

Calix[4]pyrrolato Aluminate Catalyzes the Dehydrocoupling of Phenylphosphine Borane to High Molar Weight Polymers

2022· article· en· W4214905134 sur OpenAlexafffund
Florian Schön, Lukas M. Sigmund, Friederike Schneider, Deborah Hartmann, Matthew A. Wiebe, Ian Manners, Lutz Greb

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFriedrich-Ebert-StiftungStudienstiftung des Deutschen VolkesEuropean Research CouncilGovernment of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMolar massPhenylphosphineBoranePolymerTransition metalAluminateCatalysisPhosphinePolymer chemistryStoichiometryMaterials scienceChemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High molar weight polyphosphinoboranes represent materials with auspicious properties, but their preparation requires transition metal‐based catalysts. Here, calix[4]pyrrolato aluminate is shown to induce the dehydropolymerization of phosphine boranes to high molar mass polyphosphinoboranes (up to Mn=43 000 Da). Combined GPC and 31P DOSY NMR spectroscopic analyses, quantum chemical computations, and stoichiometric reactions disclose a P−H bond activation by the cooperative action of the square‐planar aluminate and the electron‐rich ligand framework. This first transition metal‐free catalyst for P−B dehydrocoupling overcomes the problem of residual d‐block metal impurities in the resulting polymers that might interfere with the reproducibility of the properties for this emerging class of inorganic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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