Notice bibliographique
Résumé
Quentin Bone came from a family of well-known artists but, although he shared their talents, he chose to become a scientist because of his interest in natural history. After graduating in zoology from Oxford, he joined the scientific staff of the Marine Biological Association Laboratory at Plymouth, working there until retirement in 1991 and continuing thereafter as an emeritus research fellow. He was interested in all aspects of how fish swim, the structure and innervation of their swimming muscles, their metabolism, flotation and hydrodynamics. He showed that fishes have two distinct, independently innervated locomotory systems, red muscle for cruising and white muscle for rapid swimming bursts, and that the white muscle works on the basis of glycolytic metabolism, the red on oxidative. Later he showed that squids have convergently evolved two sorts of muscle fibre roughly equivalent to those of fishes. Bone took a comparative and evolutionary approach in all his work, looking for changes in design from simple to more complex systems and going right back to amphioxus, a putative ancestor of fishes. He also worked extensively on pelagic marine invertebrates that swim by jet propulsion—such as salps, doliolids and siphonophores—using optical and electron microscopy combined with electrophysiology to establish the neuromuscular basis of locomotion. In one such study he showed how salp chains, though lacking nervous connections between individual zooids, can swim in a coordinated manner using excitable epithelia. In another, using intracellular recordings and whole cell voltage clamp techniques, he was able to link changes in a siphonophore's swimming directly to changes in ion channel kinetics. While Bone's early studies on fish swimming established him as a leader in one important field, his later work on the behavioural physiology of a wide variety of pelagic marine invertebrates adds up to an equally outstanding body of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».