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Enregistrement W4214906507 · doi:10.25071/2564-2855.8

On the acceptability of multiple interrogatives in Italian

2021· article· en· W4214906507 sur OpenAlexaffvenue
Anda Amelia Neagu

Notice bibliographique

RevueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at York · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterrogative wordLinguisticsVariation (astronomy)Point (geometry)InterrogativePsychologyLikert scalePhenomenonScale (ratio)Computer scienceNatural language processingMathematicsGeographyDevelopmental psychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple interrogatives exhibit cross-linguistic variation from a typological point of view. Standard Italian, in particular, is considered to be a language disallowing these constructions, an analysis based on the interaction between whPs and focused constituents in this language. I argue that previous analyses of multiple wh-questions in Italian need to be integrated with novel data, and that these structures are at least marginally acceptable. Specifically, I illustrate data from a preliminary experiment involving acceptability judgements on a 5-point Likert scale that tested whether native Italian speakers consider multiple interrogatives acceptable. While this is still a preliminary investigation, the results indicate that younger native Italian speakers tend to accept these constructions. I suggest that the presence of two whPs within the same clause in Italian can be analyzed as a language contact phenomenon, with English being the source language, in line with the sociolinguistic literature on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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