Evidence-Based Behavioral Strategies in Smartphone Apps for Children’s Sleep: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empirically supported treatments for pediatric sleep problems exist, but many families turn to other sources for help with their children's sleep, such as smartphone apps. Sleep apps are easy for families to access, but little evidence exists regarding the validity of the services and information provided in the developer descriptions of the apps. OBJECTIVE: The goal of this study was to examine the features and claims of developer descriptions of sleep apps for children. METHODS: A search of the Apple iTunes store and Google Play was conducted using the terms "kids sleep," "child sleep," and "baby sleep." Data on the type of app, price, user rating, and number of users were collected. Apps were analyzed in comparison with evidence-based behavioral strategies and were thematically coded on the basis of claims provided in developer descriptions. RESULTS: A total of 83 app descriptions were examined, of which only 2 (2.4%) offered sleep improvement strategies. The majority were sound and light apps (78%) and 19% were bedtime games or stories. Only 18 of 83 (21.6%) apps were identified as containing empirically supported behavioral sleep strategies. Despite this, many apps asserted claims that they will help children "fall asleep instantly," "cry less and sleep better," or improve child development. CONCLUSIONS: A large variety of sleep apps exist for use among children, but few include evidence-based behavioral strategies according to the developer descriptions of the apps. Addressing sleep difficulties in children is important to promote physical, cognitive, and emotional development. Collaboration between sleep researchers and technology developers may be beneficial for creating evidence-supported apps to help with children's sleep in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».