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Enregistrement W4214907091 · doi:10.3389/fmed.2022.800241

Mortality and Pulmonary Embolism in Acute Respiratory Distress Syndrome From COVID-19 vs. Non-COVID-19

2022· article· en· W4214907091 sur OpenAlexafffund
Demetrios J. Kutsogiannis, Abdulrahman Alharthy, Abdullah Balhamar, Fahad Faqihi, John Papanikolaou, Saleh A. Alqahtani, Ziad A. Memish, Peter G. Brindley, Laurent Brochard, Dimitrios Karakitsos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta
Mots-clésARDSMedicinePulmonary embolismInternal medicineMechanical ventilationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CardiologyIncidence (geometry)Lung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose There may be a difference in respiratory mechanics, inflammatory markers, and pulmonary emboli in COVID-19 associated ARDS vs. ARDS from other etiologies. Our purpose was to determine differences in respiratory mechanics, inflammatory markers, and incidence of pulmonary embolism in patients with and without COVID-19 associated ARDS admitted in the same period and treated with a similar ventilation strategy. Methods A cohort study of COVID-19 associated ARDS and non COVID-19 patients in a Saudi Arabian center between June 1 and 15, 2020. We measured respiratory mechanics (ventilatory ratio (VR), recruitability index (RI), markers of inflammation, and computed tomography pulmonary angiograms. Results Forty-two patients with COVID-19 and 43 non-COVID patients with ARDS comprised the cohort. The incidence of “recruitable” patients using the recruitment/inflation ratio was slightly lower in COVID-19 patients (62 vs. 86%; p = 0.01). Fifteen COVID-19 ARDS patients (35.7%) developed a pulmonary embolism as compared to 4 (9.3%) in other ARDS patients ( p = 0.003). In COVID-19 patients, a D-Dimer ≥ 5.0 mcg/ml had a 73% (95% CI 45–92%) sensitivity and 89% (95% CI 71–98%) specificity for predicting pulmonary embolism. Crude 60-day mortality was higher in COVID-19 patients (35 vs. 15%; p = 0.039) but three multivariate analysis showed that independent predictors of 60-day mortality included the ventilatory ratio (OR 3.67, 95% CI 1.61–8.35), PaO2/FIO2 ratio (OR 0.93; 95% CI 0.87–0.99), IL-6 (OR 1.02, 95% CI 1.00–1.03), and D-dimer (OR 7.26, 95% CI 1.11–47.30) but not COVID-19 infection. Conclusion COVID-19 patients were slightly less recruitable and had a higher incidence of pulmonary embolism than those with ARDS from other etiologies. A high D-dimer was predictive of pulmonary embolism in COVID-19 patients. COVID-19 infection was not an independent predictor of 60-day mortality in the presence of ARDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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