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Enregistrement W4214907158 · doi:10.1017/s0007114522000563

Association between healthy lifestyle pattern and early onset of puberty: based on a longitudinal follow-up study

2022· article· en· W4214907158 sur OpenAlexaboutno aff
Yanhui Li, Di Gao, Manman Chen, Ying Ma, Li Chen, Jun Ma, Yanhui Dong

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Longitudinal studyMedicinePediatricsDemographyAge of onsetInternal medicineGerontologyEndocrinologyPsychologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to explore the association between healthy lifestyle pattern and childhood early onset of puberty. Based on a cohort study in Xiamen of China, a total of 1294 children was followed for three and a half years. Children's lifestyles, including dietary behaviour, physical activity, sleep duration, smoking and drinking behaviour and sedentary behaviour, were collected by questionnaires. Healthy lifestyle pattern was determined mainly according to the recommendations by the Dietary Guidelines for Chinese school-age children and Canadian Guidelines for children and youth. The pubertal development was assessed by clinical examination according to Tanner stages. The association between pre-pubertal lifestyle and early onset of puberty was estimated using linear regression and log-binomial regression. We found that children who adhered to a healthy lifestyle had a 0·36-year delay of the age of puberty onset (coef = 0·36, 95 % CI (0·08, 0·65)) and 53 % lower risk of early onset of puberty (risk ratio = 0·47, 95 % CI (0·27, 0·80)), compared with those who had a poor lifestyle. However, the beneficial effect of favourable lifestyles on the early onset of puberty was found only in boys with normal weight. Boys who adhered to active physical activity and low sedentary behaviour had a relatively delayed age of puberty onset (coef = 0·49, 95 % CI (0·26, 0·72)). This is the first time to find that healthy lifestyle pattern was associated with a substantially lower risk of early onset of puberty, especially in boys with normal weight. Advocating an integrated healthy lifestyle is essential for the development of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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