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Enregistrement W4214908126 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2021-056559

Plain tobacco packaging: progress, challenges, learning and opportunities

2022· article· en· W4214908126 sur OpenAlexaff
Crawford Moodie, Janet Hoek, David Hammond, Karine Gallopel‐Morvan, Diego Rodriguez Sendoya, Laura Rosen, Burcu Mucan Özcan, Yvette van der Eijk

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Packaging Perceptions and Trends
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPackaging and labelingBusinessTobacco industryTobacco controlMarketingPublic healthMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to overview progress made with respect to the adoption of plain (or standardised) packaging, key challenges faced, evaluative evidence and opportunities for extending this policy. It has been a decade since Australia became the first country to require tobacco products to be sold in plain packaging; after slow initial uptake, 16 countries have now fully implemented this policy. Since 2020, plain packaging laws have become more comprehensive in some countries, expanding coverage beyond traditional tobacco products to include heated tobacco, tobacco accessories (rolling papers) and other nicotine-containing products (e-cigarettes). Laws have also become more innovative: some now ban non-biodegradable filters, include provision for a periodic change of the pack colour or require both plain packaging and health-promoting pack inserts. The tobacco industry has and will continue to use multi-jurisdictional strategies to oppose this policy. Evaluations suggest that plain packaging has improved health outcomes and has not burdened retailers, although research is limited to early policy adopters and important gaps in the literature remain. While the power of packaging as a sales tool has diminished in markets with plain packaging, tobacco companies have exploited loopholes to continue to promote their products and have increasingly focused on filter innovations. Opportunities exist for governments to strengthen plain packaging laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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