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Enregistrement W4214908178 · doi:10.1016/j.animal.2022.100477

Non-targeted metabolomics of saliva to explore potential biomarkers for gastric ulceration in pigs fed hemp

2022· article· en· W4214908178 sur OpenAlexaff
P.A. Madsen, Mihai Victor Curtasu, Nuria Canibe, Mette Skou Hedemann, Marie Louise M. Pedersen, Charlotte Lauridsen

Notice bibliographique

Revueanimal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNaturvidenskab og Teknologi, Aarhus Universitet
Mots-clésSalivaMetabolomicsMedicineGastroenterologyFood scienceInternal medicineBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastric ulceration is a common disease in pig production worldwide and is associated with economic losses as well as animal health and welfare issues. The aim of this study was to explore potential salivary biomarkers for gastric ulceration in pigs. In addition, the aim was to study the effect of hemp on the incidence of gastric ulcers. Approximately 440 growing-finishing pigs in the period from 30 to 110 kg BW were allocated to four different diets: meal feed (Meal); pelleted feed (Pellets); pelleted feed added 4% hempseed cake (Hemp Cake); pelleted feed added 4% hempseed hulls (Hemp Hulls). The day before slaughter, saliva samples from each pig were collected. After slaughter, the stomachs were emptied to assess the consistency of the stomach content and examined for gastric ulceration using an index scale (0-10). Noticeable changes of the gastric mucosa (total index score ≥ 6) were observed in 291 pigs. The odds of having index scores 0-5 relative to index scores 6-8 and 9-10, respectively, were higher (P < 0.001) for pigs fed Meal compared to pigs fed Pellets. The odds of suffering from severe gastric ulcers tended (P = 0.08) to be lower in pigs fed Hemp Hulls compared to pigs fed Pellets. A non-targeted liquid chromatography mass spectrometry based metabolomics analysis was performed on saliva samples to determine any separation between pigs with healthy stomachs and those with gastric ulcers and to examine a possible correlation between gastric ulcer index and potential biomarkers. Partial least-squares discriminant analysis showed a separation between pigs with ulcers and those with healthy stomachs/hyperkeratosis (HK). Metabolites contributing to the separation between groups were identified. Levels of oxylipins deriving from linoleic acid were lower (P < 0.001) in pigs with ulcers compared to healthy/HK pigs. This may indicate a shift in the metabolic pathways towards more pro-inflammatory arachidonic acid-derived eicosanoids, which might reflect an increased inflammatory response. Thus, reduced levels of oxylipins derived from linoleic acid seemed to be associated with active gastric ulcers, and thereby they might function as biomarkers for gastric ulceration in pigs. In addition, supplementation of hempseed hulls had a beneficial effect on severe gastric ulcers, as hempseed hulls changed the consistency of the gastric content by conferring more solidness. However, it was not possible to observe any reliable separation between pigs fed pellets supplemented with hemp products and pigs fed non-supplemented pellets according to the identified salivary metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
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Résumé présentoui

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