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Enregistrement W4214908245 · doi:10.1103/physrevd.104.063030

Detecting gravitational waves with disparate detector responses: Two new binary black hole mergers

2021· article· en· W4214908245 sur OpenAlexfundno aff
Barak Zackay, Liang Dai, Tejaswi Venumadhav, Javier Roulet, Matías Zaldarriaga

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nazionale di Fisica NucleareCentre National de la Recherche ScientifiqueCanadian Institute for Advanced ResearchInstitute for Advanced StudySimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGravitational waveBinary black holePhysicsBinary numberDetectorBlack hole (networking)AstrophysicsGravitational-wave observatoryAstronomyComputer scienceOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a new technique to search for gravitational wave events from compact binary mergers that produce a clear signal only in a single gravitational wave detector, and marginal signals in other detectors. Such a situation can arise when the detectors in a network have different sensitivities, or when sources have unfavorable sky locations or orientations. We start with a short list of loud single-detector triggers from regions of parameter space that are empirically unaffected by glitches (after applying signal-quality vetoes). For each of these triggers, we compute evidence for astrophysical origin from the rest of the detector network by coherently combining the likelihoods from all detectors and marginalizing over extrinsic geometric parameters. We report the discovery of two new binary black hole (BBH) mergers in the second observing run of Advanced LIGO and Virgo (O2), in addition to the ones that were reported in [B. P. Abbott et al. (LIGO Scientific and Virgo Collaborations), Phys. Rev. X 9, 031040 (2019) and [T. Venumadhav et al., Phys. Rev. D 101, 083030 (2020)]. We estimate that the two events have false alarm rates of one in 19 years (60 O2) and one in 11 years (36 O2). One of the events, GW170817A, has primary and secondary masses ${m}_{1}^{\mathrm{src}}=5{6}_{\ensuremath{-}10}^{+16}\text{ }\text{ }{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ and ${m}_{2}^{\mathrm{src}}=4{0}_{\ensuremath{-}11}^{+10}\text{ }\text{ }{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ in the source frame. The existence of GW170817A should be very informative about the theoretically predicted upper mass gap for stellar mass black holes. Its effective spin parameter is measured to be ${\ensuremath{\chi}}_{\mathrm{eff}}=0.5\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.2$, which is consistent with the tendency of the heavier detected BBH systems to have large and positive effective spin parameters. The other event, GWC170402, will be discussed thoroughly in future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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