Understanding the Role of Humic Acids on Crop Performance and Soil Health
Notice bibliographique
Résumé
Humic acids (HA) are organic molecules that play essential roles in improving soil properties, plant growth, and agronomic parameters. The sources of HA include coal, lignite, soils, and organic materials. Humic acid-based products have been used in crop production in recent years to ensure the sustainability of agriculture production. Reviewed literature shows that HA can positively affect soil physical, chemical, and biological characteristics, including texture, structure, water holding capacity, cation exchange capacity, pH, soil carbon, enzymes, nitrogen cycling, and nutrient availability. This review highlights the relevance of HA on crop growth, plant hormone production, nutrient uptake and assimilation, yield, and protein synthesis. The effect of HA on soil properties and crops is influenced by the HA type, HA application rate, HA application mode, soil type, solubility, molecular size, and functional group. This review also identifies some knowledge gaps in HA studies. HA and its application rate have not been tested in field experiments under different crops in rotation, nitrogen fertilizer forms, sites and climatic conditions. Furthermore, HA chemical and molecular structures, their water and alkaline soluble fractions have not been tested under field experiments to evaluate their effects on crop yield, quality, and soil health. The relationship between soil-plant nutrient availability and plant nutrient uptake following HA application should also be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».