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Enregistrement W4214909181 · doi:10.3389/fagro.2022.848621

Understanding the Role of Humic Acids on Crop Performance and Soil Health

2022· article· en· W4214909181 sur OpenAlexafffund
Kwame Ampong, Malinda S. Thilakaranthna, Linda Yuya Gorim

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWestern Grains Research Foundation
Mots-clésNutrientSoil healthCrop rotationSoil fertilityAgronomyEnvironmental scienceSoil waterCrop yieldSoil qualitySoil organic matterCation-exchange capacityCrop residueAgricultural soil scienceCropChemistryAgricultureSoil biodiversityBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humic acids (HA) are organic molecules that play essential roles in improving soil properties, plant growth, and agronomic parameters. The sources of HA include coal, lignite, soils, and organic materials. Humic acid-based products have been used in crop production in recent years to ensure the sustainability of agriculture production. Reviewed literature shows that HA can positively affect soil physical, chemical, and biological characteristics, including texture, structure, water holding capacity, cation exchange capacity, pH, soil carbon, enzymes, nitrogen cycling, and nutrient availability. This review highlights the relevance of HA on crop growth, plant hormone production, nutrient uptake and assimilation, yield, and protein synthesis. The effect of HA on soil properties and crops is influenced by the HA type, HA application rate, HA application mode, soil type, solubility, molecular size, and functional group. This review also identifies some knowledge gaps in HA studies. HA and its application rate have not been tested in field experiments under different crops in rotation, nitrogen fertilizer forms, sites and climatic conditions. Furthermore, HA chemical and molecular structures, their water and alkaline soluble fractions have not been tested under field experiments to evaluate their effects on crop yield, quality, and soil health. The relationship between soil-plant nutrient availability and plant nutrient uptake following HA application should also be further studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations358
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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