MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214912378 · doi:10.1186/s40352-022-00174-w

Buprenorphine/naloxone access for people with opioid use disorder in correctional facilities: taking steps to support knowledge translation

2022· article· en· W4214912378 sur OpenAlexafffund
Marina Sadik, Erin Beaulieu, Claire Bodkin, Lori Kiefer, Dale Guenter, Patsy W. P. Lee, Fiona G. Kouyoumdjian

Notice bibliographique

RevueHealth & Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBuprenorphine(+)-NaloxoneOpioid use disorderOpioid overdoseMedicineKnowledge translationOpioidPsychiatryMedical emergencyKnowledge managementInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with opioid use disorders are overrepresented in correctional facilities, and are at high risk of opioid overdose. Despite the fact that buprenorphine/naloxone is the first line treatment for people with opioid use disorder, there are often institutional, clinical, and logistical barriers to buprenorphine/naloxone initiation in correctional facilities. Guided by the knowledge-to-action framework, this knowledge translation project focused on synthesizing knowledge and developing a tool for buprenorphine/naloxone initiation that was tailored to correctional facilities, including jails. This information and tool can be used to support buprenorphine/naloxone access for people in correctional facilities, in parallel with other efforts to address barriers to treatment initiation in correctional facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth & JusticeMême sujetOpioid Use Disorder TreatmentTravaux en français237 207