Socio-Ecological Effects on the Patterns of Non-native Plant Distributions on Hainan Island
Notice bibliographique
Résumé
Non-native plants spread to recipient areas via natural or human-mediated modes of dispersal, and, if the non-native species are invasive, introduction potentially causes impacts on native plants and local ecosystems as well as economic losses. Therefore, we studied the diversity and distributional patterns of non-native plant species diversity in the tropical island province of Hainan, China and its relationships with environmental and socioeconomic factors by generating a checklist of species and subsequently performing an analysis of phylogenetic diversity. To generate the checklist, we began with the available, relevant literature representing 19 administrative units of Hainan and determined the casual, naturalized, or invasive status of each species by conducting field surveys within 14 administrative units. We found that non-native plants of Hainan comprise 77 casual species, 42 naturalized species, and 63 invasive species. Moreover, we found that non-native plant species had diverse origins from North and South America, Africa, and Asia and that the most common species across administrative areas belong to the plant families Asteraceae and Fabaceae. Moreover, the numbers of non-native species distributed in the areas of Hainan bording the coast arer greater than those within interior areas of the province. Among the coastal areas, Haikou has the highest species richness and, simultaneously, the highest values for significantly, positively correlated predictor variables, population and GDP (R 2 = 0.60, P < 0.01; R 2 = 0.64, P < 0.01, respectively). In contrast, the landlocked administrative units of Tunchang and Ding’an have the smallest number of non-native species, while their populations are less than a quarter of that of Haikou and their GDP less than one tenth. Among natural environmental variables, we determined that the number of non-native species had the strongest correlation with the minimum temperature in the coldest month, which predicts a smaller number of non-native species. Additionally, non-native species are primarily distributed in urban and rural built-up areas and agricultural areas; areas that are dominated by human activities. Overall, our study provides a working checklist of the non-native plants of Hainan as well as a theoretical framework and reference for the control of invasive plants of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».