The Comparison of the Effectiveness of Respiratory Physiotherapy Plus Myofascial Release Therapy Versus Respiratory Physiotherapy Alone on Cardiorespiratory Parameters in Patients With COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Respiratory involvement is a common consequence of COVID-19; changes in cardiorespiratory parameters of these patients during respiratory rehabilitation program are very important. Previous studies showed that myofascial release therapy (MFRT) could affect the respiratory muscle and adjunct fascia. Purpose: The aim of this study was to evaluate the effects of MFRT techniques and respiratory physiotherapy, in comparison with respiratory physiotherapy alone, on improving cardiorespiratory parameter in patients with COVID-19. Setting: A hospital affiliated to Tehran University of Medical Sciences in Tehran, Iran, from February to July 2021. Participants: Fifty patients with COVID-19 participated in this study. Research Design: A single-blind, randomized control design. Intervention: The patients with COVID-19 randomly assigned to an intervention group who received respiratory physiotherapy combined with MFRT or a control group receiving respiratory physiotherapy alone. Main Outcome Measures: Heart rate, systolic and diastolic blood pressure, respiration rate, oxygen saturation, chest expansion, and ease of breathing were assessed at baseline and after the first and third session of treatment. Dyspnea and fatigue perception and 6-minute walking were assessed at baseline and at the end of treatment. Patient's thoughts about the treatment were examined through the 4-point Likert scale. Results: = .02). Conclusions: The present study provided evidence that both programs could result in improving ease of breathing and dyspnea perception, although the inclusion of MFR techniques into a respiratory physiotherapy program did not result in better outcomes in cardiorespiratory function of patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».