A comparison of soybean maturity groups for phenology, seed yield, and seed quality components between eastern Ontario and southern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of soybean [ Glycine max (L.) Merr.] production onto the Canadian Prairies has resulted in new environmental constraints that affect soybean phenology, seed yield, and seed quality. This study examined these factors for 10 soybean cultivars differing in maturity group (MG) rating from 000.9 to 1.3 in southern Manitoba (MB) and eastern Ontario (ON). Detailed climate and phenological data collected at both locations were used to explore the environmental factors and differences in measurements among MG and between locations. In MB, more time was spent in vegetative growth and less time developing flowers and seeds than in ON. The longer vegetative growth stage in MB resulted in more leaves produced on the main stem at flowering than in ON. The leaf appearance rate was consistent between locations and the rate of phenological development in the vegetative stage was greater in ON because of its warmer mean temperature and shorter photoperiod. In MB, seed yield was positively correlated with precipitation in all growth stages and had a strong correlation with precipitation during reproductive development. In ON, increasingly warmer temperatures during reproductive development had the greatest influence on seed yield, particularly in the seed development stage. This study is a baseline for soybean phenology, seed yield, and seed quality components for early MG and will aid in the optimization of soybean breeding and production in the Canadian Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».