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Enregistrement W4214915346 · doi:10.1111/1747-0080.12727

Exploring the influence of gender dysphoria in eating disorders among gender diverse individuals

2022· article· en· W4214915346 sur OpenAlexaff
Phillip Joy, Megan White, Shaleen Jones

Notice bibliographique

RevueNutrition & Dietetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensTechnical University of Nova ScotiaMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender dysphoriaEating disordersThematic analysisPsychologyClinical psychologyDysphoriaDisordered eatingGender identityTransgenderPsychiatryMedicineQualitative researchAnxietySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Eating concerns, disordered eating and eating disorders have been noted to negatively impact the health and wellbeing of sexual and gender diverse individuals. The aim of this study was to explore the experiences of gender diverse Canadians accessing treatment for eating disorders or disordered eating concerns to gain a deeper understanding of how dietitians and other health providers can provide gender affirming care. METHODS: Seven self-identifying gender diverse participants were recruited and took part in semi-structured interviews. Most participants identified as white. Data was analysed using thematic analysis. RESULTS: Four themes around gender dysphoria were constructed from the data, including gender dysphoria and eating disorders, barriers to accessing eating disorder treatments, harmful eating disorder treatment strategies and suggestions for eating disorder programmers and health professionals. CONCLUSION: Gender dysphoria considerations were believed to be lacking in traditional eating disorder treatment programs. Participants saw the need for more awareness and training in this area for dietitians and other health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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