The sensitivity of North American mountain basin snow hydrology to changes in air temperature and precipitation
Notice bibliographique
Résumé
The hydrological sensitivity of snowmelt-dominated, high mountain headwaters to climate change was investigated using a physically based model to diagnose snow processes and headwater basin runoff response to perturbations of the current climate in three well-instrumented mountain research basins spanning the northern North American Cordillera. High-resolution hourly meteorological observations were perturbed using air temperature increases and precipitation changes and then used to force comprehensive, mountain hydrological models created using the modular, process-based Cold Regions Hydrological Modelling Platform (CRHM) for each basin. Simulations using multiple elevations show that both peak snowpack and annual runoff respond to warming and precipitation changes and these responses vary with latitude. In all three basins, the timing and magnitude of peak snowpack were sensitive to changes in temperature and precipitation, but timing was most sensitive to temperature. Annual runoff was far less sensitive to temperature than the snow regime. The impacts of the range of warming expected from North American climate model simulations on annual runoff, but not peak snowpack, can be offset by the size of precipitation increases projected for the future period 2041-2070. To offset the impact of 2°C warming on annual runoff, precipitation would need to increase by less than 5% in all three basins. To offset the impact of 2°C warming on peak snowpack, however, precipitation would need to increase by 12% in Wolf Creek-Yukon Territory, 18% in Marmot Creek-Canadian Rockies and an amount greater than the maximum projected at Reynolds Mountain-Idaho. The role of increased precipitation as a compensator for the impact of warming on mountain snow hydrology is more effective at the high elevations and high latitudes. Increased precipitation leads to resilient and strongly coupled snow and hydrological regimes in cold regions and sensitive and weakly coupled regimes in the low elevations and temperate climate zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».