MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214918389 · doi:10.25071/2564-2855.3

Meta-discourses of disability among people with Multiple Sclerosis

2021· article· en· W4214918389 sur OpenAlexaffvenue
Ana-Maria Jerca

Notice bibliographique

RevueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at York · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Multiple sclerosisDisabled peoplePsychologyTerm (time)DiseaseMedicinePsychiatryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study qualitatively analyzes meta-discourses surrounding the term disabled by people with Multiple Sclerosis (MS) on the Reddit sub-community r/MultipleSclerosis. It explores medical and social factors influencing whether people with MS identify as disabled, resist the term, or identify in other ways, and discusses how people with MS are reclaiming the discourse of disability. MS, an auto-immune disease targeting the central nervous system, is unique in that it can be “invisible”: it does not always affect the person who has it in noticeable ways. Consequently, the progression of the illness is only one factor cited when users discuss how they identify with the term disabled—social and logistical factors have an influence as well. Therefore, I suggest that instead of prescribing a term to refer to people with disabilities, it may be better to accept the many ways in which individuals with disabilities refer to themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at YorkMême sujetDisability Rights and RepresentationTravaux en français237 207