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Enregistrement W4214920058 · doi:10.1177/03635465221080162

Midterm Outcomes After Hip Labral Augmentation in Revision Hip Arthroscopy

2022· article· en· W4214920058 sur OpenAlexaboutno aff
Rui Soares, Joseph J. Ruzbarsky, Justin W. Arner, Spencer M. Comfort, Karen K. Briggs, Marc J. Philippon

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip arthroscopyLabrumSurvivorship curveMinimal clinically important differenceSurgeryOsteoarthritisAcetabular labrumHip surgeryArthroscopyHip painArthroplastyPatient satisfactionFemoroacetabular impingementPhysical therapyRandomized controlled trialInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Labral augmentation has emerged as an essential procedure to address a deficient or irreparable labrum while preserving native labral tissue and restoring the hip suction seal mechanism. PURPOSE: To evaluate midterm outcomes of arthroscopic hip labral augmentation for labral insufficiency after previous hip arthroscopy. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Patients were identified from a prospectively collected database who underwent arthroscopic hip labral augmentation between January 2011 and January 2017 with a minimum 3-year follow-up. Pre- and postoperative patient-reported outcome scores were compared and included the 12-Item Short Form Health Survey physical and mental component summaries, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, modified Harris Hip Score (mHHS), and Hip Outcome Score (HOS) (Activities of Daily Living [ADL] and Sport). Postoperative Tegner Activity Scale and patient satisfaction (1-10) scores were also evaluated. The minimal clinically important difference (MCID) and Patient Acceptable Symptom State (PASS) between the preoperative and minimum 3-year follow-up scores were calculated. RESULTS: A total of 88 patients (39 men, 49 women) underwent revision hip arthroscopy with labral augmentation. The average age was 32.8 ± 11 years. Of these, 77 patients (88%) were available for the minimum 3-year follow-up. The survivorship (absence of conversion to total hip arthroplasty) at 3 years and 5 years was 93% at both time points, with a mean survival time of 8.5 years (95% CI, 8.0-8.9). Eleven patients (14%) required revision arthroscopic surgery for continued pain. Revisions occurred at a mean of 2.6 ± 1.4 years after augmentation. The mean follow-up was 5.2 ± 1.2 years (range, 3-9 years). For patients not requiring subsequent surgery (n = 61), all patient-reported outcome measures significantly improved, which included a 20-point increase in HOS-ADL (MCID, 82%; PASS, 72%) and mHHS (MCID, 78%; PASS, 70%). The median postoperative Tegner score was 4 (range, 1-10). The median postoperative patient satisfaction score was 9 out of 10 (range, 1-10). CONCLUSION: Arthroscopic hip labral augmentation is a successful treatment option for patients with labral insufficiency after previous hip arthroscopy, demonstrating improved patient-reported outcomes and survivorship of 93% at 3 years and 5 years. This technique provides a valuable labral preservation option when addressing hip labral pathology when viable native labral tissue remains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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