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Enregistrement W4214920629 · doi:10.4000/belgeo.52842

Disciplinary chasm: questions on identification and mending

2021· article· en· W4214920629 sur OpenAlexaff
Cristian Suteanu

Notice bibliographique

RevueBELGEO · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPositivismDisciplineMeaning (existential)Value (mathematics)EpistemologyIdentification (biology)SociologyPositive economicsSocial sciencePolitical scienceLawEconomicsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the fracture separating human from physical geography is not new, its pervasive presence appears to hurt scholarship even more deeply than in the past. This article formulates questions about the major factors that are responsible for the current separation, and explores realistic opportunities for fracture-healing. The identified obstacles reach beyond the effects of positivism: the paper recognizes the role of differences in the meaning and value assigned to change and time. Nonlinear theory is shown to operate far from the expectations related to positivism, in innovative, fluid ways, both in physical geography and in human geography. Notwithstanding nonlinear theory’s potential to act as a builder of bridges, the article argues that neither this, nor other methodological instruments can mend the disciplinary fracture, as long as the question of the mutual recognition of value is not openly addressed. The resulting renewal and cross-fertilization are worth the effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0210,148
Communication savante0,0240,064
Science ouverte0,0070,030
Intégrité de la recherche0,0150,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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