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Enregistrement W4214922198 · doi:10.1007/s10853-022-06903-8

Current international research into cellulose as a functional nanomaterial for advanced applications

2022· article· en· W4214922198 sur OpenAlexaff
Stephen J. Eichhorn, Anita Etale, Jing Wang, Lars A. Berglund, Yongxia Li, Yameng Cai, C. Chen, Emily D. Cranston, Marcus A. Johns, Zhiqiang Fang, G. Li, Liangbing Hu, Mudrika Khandelwal, Koon‐Yang Lee, Kristiina Oksman, Supree Pinitsoontorn, Franck Quero, Abhilash Thanniyil Sebastian, Maria‐Magdalena Titirici, Zhen Xu, Silvia Vignolini, Bruno Frka‐Petesic

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocelluloseCelluloseNanomaterialsNanotechnologyContext (archaeology)Materials scienceTerminologySupercapacitorTheme (computing)Polymer scienceComputer scienceEngineeringChemical engineeringChemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This review paper provides a recent overview of current international research that is being conducted into the functional properties of cellulose as a nanomaterial. A particular emphasis is placed on fundamental and applied research that is being undertaken to generate applications, which are now becoming a real prospect given the developments in the field over the last 20 years. A short introduction covers the context of the work, and definitions of the different forms of cellulose nanomaterials (CNMs) that are most widely studied. We also address the terminology used for CNMs, suggesting a standard way to classify these materials. The reviews are separated out into theme areas, namely healthcare, water purification, biocomposites, and energy. Each section contains a short review of the field within the theme and summarizes recent work being undertaken by the groups represented. Topics that are covered include cellulose nanocrystals for directed growth of tissues, bacterial cellulose in healthcare, nanocellulose for drug delivery, nanocellulose for water purification, nanocellulose for thermoplastic composites, nanocellulose for structurally colored materials, transparent wood biocomposites, supercapacitors and batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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