Effect of irrigation intervals and foliar spray of zinc and silicon treatments on maize growth and yield components of maize
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were carried out for two consecutive seasons at the Experimental Shandaweel Agricultural Research Station, Sohag Governorate, Upper Egypt, during the growing seasons of 2013 and 2014, to study the Effect of Irrigation intervals and foliar spray of zinc and silicon treatments on Maize growth and yield components of maize. Results indicated that, scheduling at every 10 days produced the highest plant height, Flag Leaf area (cm²), Cob length (cm), Weight of 100-grains (g), Biological yield (T/fad.) and Grain yield (ard./fed.) followed by irrigation at 15 and 20 days interval, in contrast irrigation at 25 days interval produced the lowest values and foliar spray of zinc and silicon treatments produced the highest plant height-improved yield and yield components of maize crop. The best yield was obtained from zinc + silicon treatments followed by zinc, silicon treatments. In contrast, untreated treatments produced the lowest values. It can be concluded that the scheduling at every 10 days and application of foliar spray of zinc + silicon treatments as the effective one could be recommended for scheduling irrigation at every 10 days with application of foliar spray of zinc + silicon treatments of maize crop at Shandaweel Agricultural Research Station, Sohag Governorate, Upper Egypt to obtained the best results from maize grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».