Performance of CO2 Foam Huff and Puff in Tight Oil Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The challenges associated with unconventional reservoirs are related to their intrinsic nature: extremely low porosity and permeability. Combinations of horizontal wells and multistage hydraulic fracturing techniques have been developed to overcome the production obstacles and unlock the vast amount of oil in place in such formations. However, oil production still exhibits a sharp decline within the first 2 years after the stimulation, leading to an oil recovery of less than 15%. Thus, enhanced oil recovery methods need to be investigated to further increase the production rates and the recovery. In this study, laboratory experiments and numerical simulations were conducted to evaluate the performance of the CO 2 foam huff and puff process and its impacts on oil recovery in tight oil formations. More specifically, the foam half-life was measured as a function of surfactant concentration and followed by the foam drainage ratio and its rheological properties in the subsequent tests. Reservoir simulations were conducted using the lab data and the field data collected from Cardium formation. Sensitivity analyses were finally carried out to investigate the effects of controlling variables on the CO 2 foam performance. Experimental results revealed that the optimal surfactant concentration was found to be 0.2%, which is the critical micelle concentration point. Simulation results show that CO 2 foam huff and puff can increase the oil recovery by more than 11% compared to that of the primary production. Moreover, sensitivity analyses show that the production time, injection time, and soaking time are the main effecting parameters, while the injection rate and the incremental injection rate are less important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle