Home-based monitoring of lower urinary tract health: simultaneous measures using wearable near infrared spectroscopy and linked wireless scale
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide <4 billion people suffer from urinary tract symptoms that negatively affect quality of life and incur significant cost. Currently, clinical assessment requires invasive urodynamic testing; as this involves catheterization in clinic/hospital settings, only periodic assessment is possible. This is problematic as treatment requirements vary over time; home-based monitoring/assessment able to optimize care would benefit patients and physicians. Methods: A monitoring system integrating a wireless uroflow scale with a wearable transcutaneous near infrared spectroscopy (NIRS) device was designed incorporating end-user feedback, and the feasibility of home use to asses voiding function tested. The NIRS device is worn superior to the pubis during voiding. Light emitting diodes (wavelengths of 760 and 850 nm) allow transcutaneous monitoring of changes in chromophore concentration in the bladder detrusor muscle. The scale collects the urine voided, recording volume increments of 1cc. Data are transmitted wirelessly; incorporated software generates graphs of NIRS chromophore parameters indicative of hemodynamic and oxygenation effects as the bladder contracts, and uroflow data (total volume, mean and average flow rate, peak flow and pattern of uroflow). Results: Serial measures were recorded during spontaneous voiding by an asymptomatic 59-year-old male and a 78-yearold male with lower urinary tract symptoms. During each void, consistent NIRS-derived changes in chromophore concentrations individual to each subject were seen, and simultaneous uroflow measurements successfully recorded. Conclusion: Home based non-invasive NIRS monitoring of bladder function with simultaneous measurement of uroflow is feasible. This technology is capable of providing the repeated measures required to optimize disease monitoring and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».