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Enregistrement W4214923222 · doi:10.1186/s40463-022-00559-9

Mutational status may supersede tumor size in predicting the presence of aggressive pathologic features in well differentiated thyroid cancer

2022· article· en· W4214923222 sur OpenAlexaffabout
Koorosh Semsar‐Kazerooni, Grégoire B. Morand, Alexandra E. Payne, Sabrina Daniela da Silva, Véronique‐Isabelle Forest, Michael P. Hier, Marc Pusztaszeri, Michael Tamilia, Richard J. Payne

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMarianopolis CollegeJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid cancerThyroidCancerPathologyMedicineBiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In clinical practice, thyroid tumor size plays a critical role in the staging of thyroid malignancies and in the selection of nodules that should undergo ultrasound-guided fine-needle aspiration. Thyroid tumor size is influenced by the elapsed time since the beginning of oncogenesis and by the presence of somatic mutations driving growth, such as BRAF V600E mutations, associated with aggressive phenotypes, and RAS-like mutations, associated with more indolent behavior. Although large nodules are often considered to be more alarming, the true impact of tumor size on prognosis remains controversial. The aim of this study was to assess the relationship between mutational status, tumor size and aggressiveness, with emphasis on BRAF V600E and RAS-like mutations. Method We conducted a multicentric retrospective chart review in Montréal, Canada, of all patients who underwent thyroid surgery between January 2016 and December 2020, with well-differentiated thyroid cancer on final pathology, and who had undergone molecular testing revealing the presence of BRAF V600E mutations or RAS-like mutations ( NRAS, HRAS or KRAS). Results We included 214 cases. There were 117 (54.7%) cases of BRAF V600E and 97 (45.3%) cases of RAS-like mutations. The BRAF V600E group was statistically associated with a smaller mean tumor size when compared with the RAS group of 1.55 cm and 2.04 cm, respectively. In a multivariate model, tumors with BRAF V600E mutations were also more likely to display aggressive pathological features, including extra-thyroidal extension, lymph node metastasis, columnar cell features, tall cell histology, or hobnail histology (OR 26.69; 95% CI 11.15–70.81). In contrast, tumor size was not associated with pathologic aggressive features on multivariate analysis (OR 0.81; 95% CI 0.54–1.22). Conclusion This study demonstrates that thyroid tumors expressing BRAF V600E mutations correlate with aggressive pathologic features more than tumors expressing RAS-like mutations. When comparing tumors with BRAF V600E and RAS-like mutations, the former were found to be smaller. As a result of this finding, this study suggests that molecular alterations may better predict aggressive pathologic features than the size of the tumor. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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