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Enregistrement W4214924974 · doi:10.1139/cgj-2021-0230

Potassium chloride wells used as quick-clay landslide mitigation: installation procedures, cost–benefit analysis, and recommendations for design

2022· article· en· W4214924974 sur OpenAlexvenueno aff
Tonje Eide Helle, Marianne Kvennås, Bob Hamel, Stein-Are Strand, G. Svanø, Bjørn Kristian Fiskvik Bache, Anders Samstad Gylland, Eigil Haugen, Christian Sætre, Toril Wiig, Atle Horn

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStatens vegvesenNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésLandslideGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retrogressive development of landslides in highly sensitive clays (quick clays) may extend several hundred metres upslope from an initial landslide, and liquified slide-debris may impact buildings or infrastructure in the run-out zone. By installing wells filled with potassium chloride (KCl) in quick clays, the salt migrates into the surrounding clay and increases its remolded shear strength, reducing its sensitivity. The salt-stabilized, nonquick clay volume may act as a barrier preventing backward retrogression, thereby contributing to reducing both the area susceptible for being involved in a quick-clay landslide, and the area of the run-out zone. Installation procedures and design guidelines for salt stabilization are examined herein. Installation procedures generating temporary, very small excess pore-water pressures were tested at National Geo-Test Site Tiller–Flotten. Although the benefit-to-cost ratios related to these procedures are small compared to conventional landslide mitigation measures, reducing the installation costs to less than 30 USD per m well and increasing the center distance between the wells may justify salt-stabilization as a landslide mitigation measure. This paper describes experience from testing safe installation procedures, evaluations of cost–benefit and environmental impact, and proposed design guidelines, introducing KCl as an alternative to conventional landslide mitigation-measures in slopes with highly sensitive quick-clay deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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