Risk factors for placental human papillomavirus infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human papillomavirus (HPV) has been associated with adverse pregnancy outcomes but placental HPV infection has been rarely studied. The objective was to determine the proportion of HPV-positive placentas and the associated risk factors among HPV-positive women during pregnancy. METHODS: We analysed data from pregnant women enrolled in HERITAGE cohort study between 2010 and 2016 with positive vaginal HPV infection during the first trimester of pregnancy (n=354). Placental swabs and biopsies were collected. HPV genotyping was performed using Linear Array. The predictors of placental HPV detection were identified by generalised estimating equations models. RESULTS: HPV was detected in 78 placentas (22.0%) (one among 96 caesarean sections and 77 among 258 vaginal deliveries). Overall, 91% of HPV-positive placentas were positive for a genotype that was detected in vaginal samples during pregnancy. Among women who delivered vaginally, abnormal cytology (adjusted OR (aOR) 1.78 (95% CI 1.02 to 3.10)), other genitourinary infection (aOR 2.41 (95% CI 1.31 to 4.44)), presence of multiple HPV genotypes in the first trimester (aOR 2.69 (95% CI 1.76 to 4.12)) and persistence of high-risk HPV infections during pregnancy (HPV-16/18: aOR 3.94 (95% CI 2.06 to 7.55) and other than HPV-16/18: aOR 2.06 (95% CI 1.05 to 4.02)) were independently associated with placental HPV. CONCLUSIONS: HPV was frequently detected in the placenta of women who delivered vaginally and may be associated with host immune response characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».