Strength Level of Professional Elite Soccer Players after the COVID-19 Lockdown Period: A Retrospective Double-Arm Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. It is well known that periods of inactivity generate a loss of muscle strength, a fundamental component of sports performance in soccer. However, little information is available on the decrease in strength levels in professional soccer players after the quarantine lockdown that occurred during the COVID-19 pandemic. Aim. To compare the isokinetic peak torque profiles of professional soccer players from different teams before and after the quarantine period generated by COVID-19. Methods. A retrospective observational study was performed using data collected from two different professional elite-level soccer teams just before and immediately after the COVID-19 quarantine period. One team gave individual instructions to its players for conditioning maintenance at home during the quarantine period, while the other team used regular video calls to maintain the player’s conditioning status on home training. The main outcomes were the mean peak torque of knee extensors and flexors, from concentric and eccentric contractions of each playing position. Analysis. A two-way ANOVA analysis was used to compare peak torque before and after the quarantine period and between both teams’ strategies, showing a statistically significant reduction in eccentric knee flexor peak torque from the team that did not have remote monitoring. Conclusions. Remote monitoring programs are recommended so that athletes are less affected by the deleterious effects of confinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».