Surgical site infection after wound closure with staples versus sutures in elective knee and hip arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This systematic review and meta-analysis aimed to study surgical site infection of wound closure using staples versus sutures in elective knee and hip arthroplasties. Methods A systematic literature review was performed to search for randomized controlled trials that compared surgical site infection after wound closure using staples versus sutures in elective knee and hip arthroplasties. The primary outcome was surgical site infection. The risk of bias was assessed with the Cochrane risk of bias assessment tool. The relative risk and 95% confidence interval with a random-effects model were assessed. Results Eight studies were included in this study, including 2 studies with a low risk of bias, 4 studies having ‘some concerns’, and 2 studies with high risk of bias. Significant difference was not found in the risk of SSI for patients with staples (n = 557) versus sutures (n = 573) (RR: 1.70, 95% CI: 0.94–3.08, I 2 = 16%). The results were similar after excluding the studies with a high risk of bias (RR: 1.67, 95% CI: 0.91–3.07, I 2 = 32%). Analysis of studies with low risk of bias revealed a significantly higher risk of surgical site infection in patients with staples ( n = 331) compared to sutures ( n = 331) (RR: 2.56, 95% CI: 1.20–5.44, I 2 = 0%). There was no difference between continuous and interrupted sutures ( P > 0.05). In hip arthroplasty, stapling carried a significantly higher risk of surgical site infection than suturing (RR: 2.51, 95% CI: 1.15–5.50, I 2 = 0%), but there was no significant difference in knee arthroplasty (RR: 0.87, 95% CI: 0.33–2.25, I 2 = 22%; P > 0.05). Conclusions Stapling might carry a higher risk of surgical site infection than suturing in elective knee and hip arthroplasties, especially in hip arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».