La mobilité quotidienne conduit-elle les Parisiens à respirer un air plus ou moins pollué ?
Notice bibliographique
Résumé
L’article propose une évaluation dynamique de l’exposition à la pollution de l’air de la population urbaine de la région de Paris (France). La méthodologie originale prend en considération la variabilité dans l’espace et dans le temps des polluants et des habitants. Elle s’appuie sur la combinaison des données de concentrations en NO2 (Airparif) et de mobilité quotidienne d’un échantillon représentatif de résidents (Île-de-France Mobilités–OMNIL–DRIEA). Les résultats soulignent le rôle déterminant de la mobilité quotidienne dans le niveau d’exposition individuelle à la pollution. Comparée à l’exposition de référence à la résidence, la mobilité quotidienne conduit les habitants à dégrader leur niveau d’exposition au NO2 de 1,1 µg/m3 (+4%) en moyenne, s’établissant à 32,1 µg/m3. La mobilité différenciée des résidents selon l’usage des modes motorisés individuels et le temps passé à Paris induit une dégradation inégale de la qualité de l’air respiré. Pour les actifs, les étudiants et les résidents de la deuxième couronne, leur mobilité quotidienne tend à accroître significativement leur exposition au NO2, au contraire de celle des inactifs et des résidents de Paris.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».