L’utilisation de pesticides fait-elle partie des stratégies d’adaptation au changement climatique ? Analyse exploratoire dans le Fossé rhénan (France-Allemagne)
Notice bibliographique
Résumé
Alors que les conséquences des changements climatiques sont de plus en plus visibles et ne peuvent plus être totalement évitées, l’usage des pesticides en agriculture fait l’objet d’une profonde remise en cause, du fait de ses conséquences environnementales, économiques et sanitaires. L’agriculture est donc soumise à un double défi : s’adapter au changement climatique, et évoluer vers un modèle moins dépendant des pesticides. Ces enjeux sont particulièrement prégnants dans le Fossé rhénan, un espace transfrontalier partagé entre la France et l'Allemagne. En effet, cet espace où les conséquences des changements climatiques pourraient être exacerbées voit se côtoyer modèles traditionnels à forte utilisation de pesticides (grandes cultures intensives et viticulture réputée) et productions issues de l’agriculture biologique et de la biodynamie, surtout en viticulture. Le contexte local pourrait donc constituer une injonction à l’écologisation des pratiques agricoles. Or la réduction des traitements phytosanitaires et l’adaptation aux changements climatiques sont des objectifs parfois contradictoires, même si de nombreuses stratégies permettent de concilier les deux. Pour éclairer ce paradoxe, et comprendre le rôle des frontières multiples dans cet espace, on s’est appuyé sur la comparaison entre les filières (grandes cultures et viticulture) d’une part, et entre les pays (France et Allemagne) d’autre part. Ceci nous a permis de mettre en évidence les accélérateurs et les freins techniques, réglementaires, voire culturels à la mise en œuvre de stratégies gagnant-gagnant d’une transition agricole hétérogène et plutôt complexe.Les agriculteurs cherchent en effet à concilier différents objectifs, l’adaptation au changement climatique et/ou son atténuation, la réduction de l’usage des pesticides et la préservation de la biodiversité. Certes, cela est parfois utilisé comme un argument commercial, mais relève aussi souvent d’une réelle conviction personnelle pour laquelle les interactions sociales jouent un rôle important : informations diffusées par les organismes agricoles, échanges entre agriculteurs, réflexions et expérimentations personnelles, et expériences à l’étranger. Le contexte transfrontalier du Fossé rhénan prend toute son importance et, malgré les frontières multiples, favorise la prise de décision face aux enjeux environnementaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».