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Enregistrement W4214931525 · doi:10.1007/s00464-022-09133-w

SAGES 2022 guidelines regarding the use of laparoscopy in the era of COVID-19

2022· article· en· W4214931525 sur OpenAlexaff
Amelia T. Collings, D. Rohan Jeyarajah, Nader Hanna, Jonathan Dort, Shawn Tsuda, Pramod Nepal, Robert B. Lim, Chelsea Lin, Julie Hong, Mohammed Ansari, Bethany J. Slater, Aurora D. Pryor, Geoffrey P. Kohn

Notice bibliographique

RevueSurgical Endoscopy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth carePandemicGuidelinePatient safetyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LaparoscopySystematic reviewInsufflationMEDLINEPerioperativeMedical emergencySurgeryPathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SARS-CoV-2 has changed global healthcare since the pandemic began in 2020. The safety of minimally invasive surgery (MIS) utilizing insufflation from the standpoint of safety to the operating room personnel is currently being explored. The aims of this guideline are to examine the existing evidence to provide guidance regarding MIS for the patient with, or suspecting of having, the SARS-CoV-2 as well as the healthcare team involved. METHODS: Systematic literature reviews were conducted for 2 key questions (KQ) regarding the safety of MIS in the setting of COVID-19 pandemic. Reporting followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis criteria. Evidence-based recommendations were formulated using a narrative synthesis of the literature by subject experts. Recommendations for future research were also proposed. RESULTS: In KQ1, a total of 1361 articles were reviewed, with 2 articles meeting inclusion. In KQ2, a total of 977 articles were reviewed, with 4 articles met inclusions criteria, of which 2 studies reported on the SARS-CoV2 virus specifically. Despite many publications in the field, very little well-controlled and unbiased data exist to inform the recommendations. Of that which is available, it shows that both laparoscopic and open operations in Covid-positive patients had similar rates of OR staff positivity rates; however, patients who underwent laparoscopic procedures had a lower perioperative mortality than open procedures. Also, SARS-CoV-2 particles have been detected in the surgical plume at laparoscopy. CONCLUSION: With demonstrated equivalence of operating room staff exposure, and noninferiority of laparoscopic access with respect to mortality, either laparoscopic or open approaches to abdominal operations may be used in patients with SARS-CoV-2. Measures should be employed for all laparoscopic or open cases to prevent exposure of operating room staff to the surgical plume, as virus can be present in this plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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