Functional MRI evaluation of cognitive effects of carotid stenosis revascularization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Severe internal carotid stenosis, if left untreated, can pose serious risks for ischemic stroke and cognitive impairments. The effects of revascularization on any aspects of cognition, however, are not well understood, as conflicting results are reported, which have mainly been centered on paper-based cognitive analyses. Here, we summarized and evaluated the publications to date of functional MRI (fMRI) studies that examined the mechanisms of functional brain activation and connectivity as a way to reflect cognitive effects of revascularization on patients with carotid stenosis. METHODS: A PubMed and Google Scholar (covering the relevant literature until November 1, 2021) search yielded eight original studies of the research line, including seven resting-state and one task-based fMRI reports. RESULTS: Findings demonstrated treatment-related alterations in fMRI signal intensity and symmetry level, regional fMRI activation pattern, and functional brain network connectivity. The functional brain changes were associated largely with improvement in cognitive function assessed using standard cognitive test scores. CONCLUSIONS: These findings support the contribution of fMRI to the understanding of brain functional activation and connectivity changes revealing cognitive effects of revascularization in the management of severe carotid stenosis. The review also highlighted the importance of reproducibility through enhancing experimental designs and cognitive task applications with future research for potential clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».