Development of digital organ-on-a-chip to assess hepatotoxicity and extracellular vesicle-based anti-liver cancer immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organ-on-a-chip systems have been increasingly recognized as attractive platforms to assess toxicity and to develop new therapeutic agents. However, current organ-on-a-chip platforms are limited by a “single pot” design, which inevitably requires holistic analysis and limits parallel processing. Here, we developed a digital organ-on-a-chip by combining a microwell array with cellular microspheres, which significantly increased the parallelism over traditional organ-on-a-chip for drug development. Up to 127 uniform liver cancer microspheres in this digital organ-on-a-chip format served as individual analytical units, allowing for analysis with high consistency and quick response. Our platform displayed evident anti-cancer efficacy at a concentration of 10 μM for sorafenib, and had greater alignment than the “single pot” organ-on-a-chip with a previous in vivo study. In addition, this digital organ-on-a-chip demonstrated the treatment efficacy of natural killer cell-derived extracellular vesicles for liver cancer at 50 μg/mL. The successful development of this digital organ-on-a-chip platform provides high-parallelism and a low-variability analytical tool for toxicity assessment and the exploration of new anticancer modalities, thereby accelerating the joint endeavor to combat cancer. Graphic abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle