Pandemic-related PTSD symptoms and substance use among community-based adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: To examine: (1) the role of gender and socioeconomic status in pandemic-related post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms and substance use; (2) associations between probable PTSD and substance use, and (3) the supports needed to address these problems. Methods: Data were collected in June 2020 from 933 community-based adults in Alberta without a previous diagnosis of PTSD. The Primary Care PTSD Screen was adapted to assess pandemic-related PTSD symptoms. Participants were asked if alcohol or cannabis use had increased in the past month. Adjusted logistic regression models examined associations between probable PTSD and substance use. Results: Significantly more women (19%) than men (13%) met criteria for probable pandemic–related PTSD, while a similar percentage (13.5% of women, 13.0% of men) reported increased substance use during the pandemic. Adults with lower income, education, or pandemic-related job loss were more vulnerable to PTSD and substance use increases. Probable pandemic-related PTSD was associated with increased substance use for both women (OR = 2.2) and men (OR = 2.3) in adjusted models. Many adults (50% of women, 40% of men) indicated they needed support to address mental health or substance use during the pandemic, particularly from friends, a physician, and/or a counsellor. Conclusions: This study examined adults who had just experienced two months of increasing COVID-19 cases and containment measures. Findings suggest women and socioeconomically vulnerable adults may be in greater need of mental health supports, and that pandemic-related PTSD is an important consideration for interventions to reduce substance use among both women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».