Men’s anxiety, why it matters, and what is needed to limit its risk for male suicide
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are the most prevalent mental health disorder experienced by men. If left untreated, anxiety is predictive of psychiatric disorders including depression and associated suicide risk. Despite the prevalence and impact of men's anxiety, it remains largely overlooked in the field of men's mental health. Globally, men are reported to have lower rates of anxiety disorders compared to women; however, these sex-differences do not reflect the complexity and nuance of men's experiences. There is early evidence to suggest a male-type anxiety phenotype which may go undetected with generic diagnostic classifications. Masculine norms (i.e., stoicism, toughness, invulnerability) appear to be central to men's experiences and expressions of anxiety as well as men's help-seeking and coping behaviours. This is particularly concerning given anxiety increases men's risk of physical and psychological comorbidities and suicide risk. The effective assessment, detection and treatment of men's anxiety is therefore critical to improve mental health outcomes across the male lifespan. We propose three key recommendations for the field of men's anxiety: (i) to develop a theoretical model surrounding men's experiences of anxiety, (ii) broaden mental health resources, interventions and suicide prevention strategies to encompass men's gendered experiences of anxiety (e.g., sentiments of shame, physical symptom manifestation), and (iii) utilise informal supports (i.e., friends and family) as an avenue of intervention to improve men's anxiety outcomes. Without a substantial research agenda in men's anxiety, we will fail to recognise and respond to men's gendered experiences of anxiety and ultimately fail to reduce male suicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».