Taking global leadership in banning menthol and other flavours in tobacco: Canada’s experience
Notice bibliographique
Résumé
Measures to ban or restrict menthol and other flavours in tobacco products are under consideration or newly implemented in an increasing number of jurisdictions across the world. As one of the world leaders, Canada's experience in successfully developing and implementing such measures can be instructive for other jurisdictions. This paper explores the history of how Canada was able to implement tobacco flavour bans including menthol, examines some of the challenges and presents lessons learnt for other jurisdictions. The crucial motivation for these bans emerged from surveillance data showing high rates of flavoured tobacco use by youth, including menthol cigarette smoking, that was publicised by non-governmental organisations. Further data showed that early legislation in 2009 contained loopholes (cigar size exemptions and menthol exemptions) that limited the benefits of the legislation. Leadership by the provinces created an environment in which the federal ban on menthol ingredients in 2017 was a clear and obvious step to ensure implementation across the country. The Canadian measures have been successful at reducing the use of flavoured tobacco including menthol cigarettes and facilitating smoking cessation. Lessons learnt include the downsides of exemptions, the lack of a contraband issue (despite an existing supply in Canada), the benefits of availability of youth flavour prevalence data and the success of subnational regulations to advance national regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».