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Enregistrement W4214943956 · doi:10.46692/9781447306450.008

Social policy concepts and language in France

2014· other· en· W4214943956 sur OpenAlexaff
Daniel Béland

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage policyLinguisticsSociologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This volume explores the politics and history of social policy language and concepts. A country associated with both universalism and a unique Republican political culture, France is an interesting case for the analysis of social policy language because of the contested nature of the very concepts that help define what social policy is about. Another reason to turn attention to France is the influence of this country on international policy debates, within the European Union and beyond. For instance, the concept of social exclusion, which has now entered the international policy vocabulary, first emerged as a ‘keyword’ in France, before it was diffused through international policy networks (Beland, 2007). Thus, the French case is fascinating in part because it allows us to understand the specific nature of national policy debates while acknowledging their international dimension. This chapter is comprised of four main sections. The first two sections respectively explore the development of the concepts of sécurité sociale and État-providence in France. These sections each trace the history of one of these concepts, before explaining why is has become politically contentious. The last two main sections delve into the French Republican political culture and discourse to explore the ideas of solidarity and social exclusion, respectively. The chapter’s Conclusion stresses some basic lessons drawn from the French case for the broad analysis of social policy language and concepts. Social security Popularised in the United States during and after the New Deal, the term ‘social security’ ( Sécurité sociale ) became an enduring ‘keyword’ (Williams, 1976; see also Fraser and Gordon, 1994) in France's social policy language in the aftermath of the 1944 Liberation. At the time, the 1942 Beveridge report ( Social Insurance and Allied Services ) motivated what became a failed attempt to unify the fragmented social insurance system that had emerged in France during the first decades of the 20th century (for example Hatzfeld, 1971; Rosanvallon, 1981; Baldwin, 1990; Palier and Bonoli, 1995). In France, the term ‘social security’ typically refers to the social insurance schemes central to the French social policy system. In a textbook on ‘social security’, for instance, Georges Dorion and Andre Guionnet (1995: 14) enumerate the key components of that fragmented system: health insurance, parental leave, disability insurance, death insurance, workers’ compensation, old-age insurance and family benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,016
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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